مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری جغرافیا (فصلنامه علمي ـ پژوهشي و بين المللي انجمن جغرافيايي ايران) 2996-2717 15 55 2018 12 20 Monitor the fountains using images Multi-spectrum satellite of Madis in the southwest of Iran پايش ريزگردها با استفاده از تصاوير چند طيفي ماهواره ماديس در جنوب¬غربي ايران 0 0 fa محمد ابراهیم عفیفی لارستان 2019 9 23 The purpose of this study is to monitor dust in the southwest of Iran using satellite data Is a lady In this research, we used the pictures of 2010-2015 years. According to the studies, it has been observed that various models have been presented in previous studies. Then, using the HYSPLIT model, the prediction of the trajectory of dust motion has been addressed. To evaluate the performance of classifying methods, eight material images have been used between 2010-2015. By studying the results of classification of the images of the material using AOD educational data, one of the methods used in previous research of the backup algorithm in the southwestern part of Iran is more suitable than the other method Is. Then, using the HYSPLIT model, the dust trail of the southwestern region of Iran represents the external origin as the main source of this phenomenon in Iran. امروزه به همراه پیشرفت های صورت گرفته در توسعه سنجنده های سنجش از دور، موجب توجه ویژه بسیاری از پژوهشگران علوم زمین به این فناوری شده است. از جمله ویژگی های داده های سنجش از دور می توان به مواردی از قبیل برداشت اطلاعات رادیومتریکی و هندسی، دوره زمانی کوتاه اخذ اطلاعات از منطقه موردنظر، تنوع در سنجنده ها به منظور دریافت اطلاعات متفاوت و غیره اشاره نمود. در میان کاربردهای گوناگون این داده ها، شناسایی و طبقه بندی طوفان های گردوغبار در دو دهه اخیر، اهمیت قابل توجهی دارند. هدف این تحقیق پایش گردوغبار در منطقۀ جنوب غربی ایران با استفاده از داده های ماهواره مادیس است. در این تحقیق از تصاویر مادیس سال های 2010-2015 استفاده شده است. باتوجه به مطالعات صورت گرفته مشاهده شده که در این زمینه مدل های مختلفی در تحقیقات پیشین ارائه گردیده است. در گام اول این تحقیق به ارزیابی عملکرد مدل های پایش ریزگردها در منطقۀ جنوب غربی ایران پرداخته شده است. سپس با بررسی های صورت گرفته، الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری انطباقی ارائه شده است. انطباقی بودن در این الگوریتم به این معناست که در این روش پارامترها برای طبقه بندی هر تصویر با استفاده از ویژگی های همان تصویر تعیین شده است. پس از آن با استفاده از مدل HYSPLIT به پیش بینی خط سیر حرکت گردوغبار پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد روش های طبقه بندی کننده از 8 تصویر مادیس بین سال های 2010-2015 استفاده شده است. با بررسی نتایج طبقه بندی تصاویر مادیس با استفاده از داده آموزشی AOD مشاهده شده است که از بین روش های تحقیقات پیشین الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در منطقه جنوب غربی ایران دارای دقت مناسب تری نسبت به سایر روش ها است. سپس با استفاده از مدل HYSPLIT خط سیر گردوغبار منطقه جنوب غربی ایران نشان دهنده منشأ خارجی به عنوان منشأ اصلی این پدیده در ایران است.