﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران</JournalTitle>
      <ISSN>2717-0411</ISSN>
      <Volume>17</Volume>
      <Issue>65</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>17</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application in the Employment Sector and Proposing Priority Solutions for Iran</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیل اثرات کاربست هوش مصنوعی در حوزه اشتغال و پیشنهاد راهکارهای اولویت‌دار برای ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>اعظم سادات</FirstName>
        <LastName>مرتضوی کهنگی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه قزوین</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسن</FirstName>
        <LastName>یگانه</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>آنیتا</FirstName>
        <LastName>هادیزاده</LastName>
        <Affiliation>خواجه نصیر</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2025</Year>
      <Month>1</Month>
      <Day>6</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p style="padding-right: 30px; text-align: left;"&gt;The rapid growth of transformative technologies has created numerous opportunities and challenges for economic sectors. The impact of artificial intelligence (AI) on the economy and labor market, along with future projections, has drawn the attention of policymakers and decision-makers to this field. Studies and forecasts evaluate these impacts differently depending on the level of development of various countries. Therefore, preparing for the effects of AI application in the labor market, considering its role in the national economy, requires thorough examination. This study proposes and prioritizes strategies to address AI-related challenges in employment in Iran. Through a qualitative approach, the study identifies higher-level policy documents using a document-based methodology and analyzes their content to derive relevant considerations. By mapping these considerations to recommendations from international organizations, initial strategies were developed and finalized through the Delphi method, involving 14 experts in the field. These strategies were then prioritized using the AHP method and Super Decision software. The findings reveal that the strategy "focusing policymakers' and regulators' efforts on drafting and updating regulations for relevant sectors and establishing suitable enforcement mechanisms" ranks highest in the education and skills dimension. The strategy "investing in strengthening the technological and digital skills of the current and future workforce by updating skill indicators in recruitment and workforce evaluation processes" is prioritized in the workforce employment dimension, while the strategy "policy-making to promote digital literacy mechanisms and enhance public digital culture" is paramount in the digital literacy dimension&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;همزمان با رشد سریع فناوری&amp;zwnj;های تحول آفرین، فرصت&amp;zwnj;ها و چالش&amp;zwnj;های بسیاری پیش&amp;zwnj; روی بخش&amp;zwnj;های اقتصادی قرار گرفته است. تأثیرات کاربست هوش مصنوعی بر اقتصاد و بازار کار به همراه پیش&amp;zwnj;بینی&amp;zwnj;های صورت گرفته، توجه سیاست&amp;zwnj;گذاران و تصمیم&amp;zwnj;گیران را به این مقوله جلب کرده است. مطالعات و پیش&amp;zwnj;بینی&amp;zwnj;ها، این تأثیرات را با توجه به نوع توسعه&amp;zwnj;یافتگی کشورها متفاوت ارزیابی می&amp;zwnj;کنند. از این&amp;zwnj;رو اهمیت آمادگی برای اثرات کاربست هوش مصنوعی در بازار کار با توجه به نقش آن در اقتصاد کشور نیازمند بررسی عمیق است. هدف از این پژوهش ارائه راهکارهای پاسخ&amp;lrm;گویی به چالش&amp;zwnj;های هوش مصنوعی در حوزه اشتغال در ایران و اولویت&amp;zwnj;بندی آنها است. در این پژوهش کیفی به شناسایی اسناد بالادستی با استفاده از روش اسنادی پرداخته و با تحلیل مضمون، ملاحظات این اسناد تبیین شد و با نگاشت آنها با توصیه&amp;zwnj;های نهادهای بین&amp;zwnj;المللی، راهکارهای پیشنهادی اولیه ارائه شده و از طریق روش دلفی و نظر 14 خبره این حوزه، راهکارها نهایی شد. سپس این راهکارها با استفاده از روش AHP و نرم&amp;zwnj;افزار سوپردسیژن اولویت&amp;zwnj;بندی شد. نتیجه این پژوهش نشان می&amp;zwnj;دهد که راهکار "تمرکز سیاست&amp;zwnj;گذاران و مقررات&amp;zwnj;گذاران در تدوین و به&amp;zwnj;روزرسانی مقررات بخش&amp;zwnj;های مرتبط و تدوین ضمانت اجرایی مناسب" در بُعد آموزش و مهارت، راهکار "سرمایه&amp;zwnj;گذاری در تقویت مهارت&amp;zwnj;های فناورانه و دیجیتال نیروی کار فعلی و آتی با به&amp;zwnj;روزآوری شاخص&amp;zwnj;های مهارتی در فرایند استخدام و یا ارزیابی نیروی کار" در بُعد استخدام نیروی کار و راهکار "سیاست&amp;zwnj;گذاری به منظور ایجاد سازوکارهای ترويج سواد دیجیتال و ارتقاي فرهنگ عمومی دیجیتال" در بُعد سواد دیجیتال اولویت دارند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">کاربست هوش مصنوعی، اشتغال، راهکار، اسناد بالادستی، اولویت‌بندی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/49102</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>