﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران</JournalTitle>
      <ISSN>2717-0411</ISSN>
      <Volume>14</Volume>
      <Issue>51</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2021</Year>
        <Month>9</Month>
        <Day>13</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Improved routing for load balancing in wireless sensor networks on the Internet of things, based on multiple ant colony algorithm</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>مسیریابی بهبودیافته برای توازن بار در شبکه حسگر بی‌سیم در بستر اینترنت اشیا بر پایه الگوریتم کلونی مورچگان چندگانه</VernacularTitle>
    <FirstPage>255</FirstPage>
    <LastPage>270</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>فرهنگ</FirstName>
        <LastName>پدیداران مقدم</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه کامپیوتر ، مجتمع </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حمید</FirstName>
        <LastName>مقصودی</LastName>
        <Affiliation>موسسه آموزش عالی اشراق</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2021</Year>
      <Month>6</Month>
      <Day>24</Day>
    </History>
    <Abstract>An important issue in dynamic computer networks such as Internet networks, where the cost of connections varies continuously, is to create a traffic load balancing and increase the transmission speed of packets in the network, so that data packets are using paths with minimal congestion, as a result, one of the main approaches to solve routing problems and load balancing algorithms is based on ant - based algorithms using a novel approach based on optimization of multiple ant colony optimization, the purpose of this research is to present an appropriate routing algorithm in order to shorten and improve the path due to end - to - end delay parameters, packet loss rate, bandwidth and energy consumption rate, to reach a sense of data on the Internet systems. this method has been implemented in MATLAB software and shows the results of the improvement experiments in the mentioned parameters.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">یکی از مسائل مهم در شبکه‌های کامپیوتری پویا از قبیل شبکه‌های اینترنت اشیاء که در آن هزینه اتصالات به‌طور پی‌درپی تغییر می‌کند، ایجاد توازن بار ترافیکی و افزایش سرعت‌ انتقال بسته‌ها در شبکه است. بطوری که بسته‌های داده از مسیرهایی با حداقل تراکم به مقصد برسند؛ درنتیجه یکی از روش‌های اصلی برای حل مسائل مسیریابی و توازن بار استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر مورچه است.با استفاده از روشی جدید مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچه چندگانه   ، هدف این پژوهش ارائه یک الگوریتم مسیریابی مناسب در جهت کوتاه کردن و بهبود بخشیدن مسیر با توجه به پارامترهای تأخیر انتها به انتها ، نرخ اتلاف بسته ،پهنای باند  و نرخ مصرف انرژی است تا داده ی حس شده در سیستم‌های اینترنت اشیاء به مقصد برسد. این روش در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است . نتایج حاصل از آزمایش‌ها، بهبود در پارامترهای مذکور را نشان میدهد.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">مسیریابی، توازن بار، اینترنت اشيا و الگوریتم کلونی مورچه چندگانه</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/39264</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>