﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مجله زمین شناسی نفت ایران </JournalTitle>
      <ISSN>2251-8738</ISSN>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>5</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2016</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Propsing  new approach   for litho-facies  modeling  by use of Markov  Chain method , an Iranian oil  field</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه راهکاری جدید در مدل سازی رخساره های سنگی با استفاده از روش زنجیره مارکوف در یکی از میادین نفتی ایران ارکوف در یکی از</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>10</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>هانیه </FirstName>
        <LastName>نیکو گفتار </LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2016</Year>
      <Month>3</Month>
      <Day>7</Day>
    </History>
    <Abstract>Reconnaissance  and interpretation  of underground   heterogeneity, particularly   litho-facies,always  plays  an important  role  in evaluation  and  management  of hy dro carbon  resources.between various  methods presented  for modeling  discrete  characteristics  of hydrocarbon reservoies  such  as litho-facies ,One with a more proper con formity with actual   condition  of reservoie facies is of great  ad vantage . formed on basis of pro bability and presenting  transition  matrix, markov  method  is widely applied  as a powerful  tools  for modeling  the  facies .In the present  study ,  first  the method  is introduced  in details; then, in order to  optimize it, suggestion is made  based on changing the type  of the move of chain in simulation  procedure. the case study is a 12 km long 110 m thick section of Anhydrite and  three major members  of asmari   Formation  from an oil   field, South-West  Iran.This section  is modeed through  Markov procedure and proposed  solution .The models set indicated that on basis  of using the deta  from two wells  and five seis mic  horizons,  best result ,with 90% accuracy , is for reciprocatng  motion. </Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">شناسائی وتفسیر ناهمگنی های زیر سطحی به ویژه رخساره های سنگی ،همواره نقش اساسی در ارزیابی ومدیریت منابع هیدروکربوری دارد .روش های متنوعی برای مدل سازی ویژگی های گسسته مخازن هیدروکربوری ، نظیر رخساره های سنگی ، ارائه شده اند که از این میان ارائه روشی نوین که نتایج ان تطابق بهتری با واقعیت رخساره های مخزنی داشته باشد ، همواره مورد توجه بوده است  امروزه زنجیر مار کوف به عنوان روشی قدرتمند برای مدل سازی رخساره ها مورد استفاده قرار می گیرد که بر مبنای احتمالات شرطی وارائه ماتریس انتقال حالات است ودر این مطالعه علاوه بر معرفی روش مدل سازی زنجیره مارکوف ،جهت بهبود این روش به پیشنهاد راهکاری پرداخته شده است .این راهکار بر مبنای تییر نوع حرکت زنجیره در روش مارکوف استوار است .مطالعه حاضر بر روی یکی از میادین هیدروکربوری جنوب غرب ایران صورت گرفته است که در ان سازند آسماری مخزن اصلی هیدرو کربور را تشکیل می دهد که به مد ل سازی سه بخش اصلی سازند اسماری وپوش سنگ آن در یک مقطع به طول 12 کیلو متر وضخامت 110 با استفاده از فرایند مارکوف وراهکار پیشنهادی پرداخته شده است .بهترین نتیجه مدل سازی با استفاده از اطلاعات دو چاه وپنج افق لرزه ای برای حالت به کار گیری حرکت رفت وبرگشتی بوده که بطور متوسط دقت 90در صد را به همراه داشته است .</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">زنجیره مارکوف
رخساره سنگی 
ماتریس انتقال حالت 
مخازن هیدرو کربوری 
سازند آسماری</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://journal.ispg.ir/fa/Article/Download/33753</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>