﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران</JournalTitle>
      <ISSN>2717-0411</ISSN>
      <Volume>13</Volume>
      <Issue>47</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2021</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>15</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>A Decision Support System based on Rough sets for Enterprise Planning under uncertainty </ArticleTitle>
    <VernacularTitle>یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر نظریه مجموعه‌های ناهموار برای برنامه ریزی بنگاه‌ها در شرایط عدم قطعیت</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>10</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سید امیرهادی</FirstName>
        <LastName>مینوفام</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسن</FirstName>
        <LastName>رشیدی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2020</Year>
      <Month>5</Month>
      <Day>11</Day>
    </History>
    <Abstract>Increasing rate of novice technology in global marketing arises some challenges in the economic enterprise planning. One of the appropriate approaches to resolve these challenges is using rough set theory along with decision making. In this paper, a decision support system with an algorithm based on rough set theory is provided. The proposed algorithm is implemented for a product line in one of the organizations under supervision of mining, industry and trade ministry. The variable effects on the enterpise aims are evaluated by analysing the strength and support criteria of rough sets. The rules are classeified as three different classes and 3 out of 12 have high reasonable averagewhie the last 3 have a relatively high violation probability. The other rules have heterogenious distribution and are not certain. The advantages of the proposed system are avoidance of enterprse capital wasting, prevention of errors due to data uncertainty, and high precision of decitions. The decision makers in the enterprise validated the increasment of simplicity and speeds of vital decision making by using the proposed system. </Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">با رشد روز افزون تاثیر فناوری نوین در بازار جهانی، معیارهای تصمیم‌گیری برای برنامه ریزی بنگاه‌های اقتصادی درگیر چالش‌هایی می‌باشد. یکی از رویکردهای مناسب برای مقابله با این چالش‌ها، استفاده از سیستم‌های پشتیبانی تصمیم با بکارگیری نظریه مجموعه‌های ناهموار است. در این مقاله، یک سیستم پشتیبانی تصمیم به همراه الگوریتمی بر اساس نظریه مجموعه‌های ناهموار برای تصمیم‌گیری پیشنهاد می‌‌گردد. این الگوریتم برای یکی از خطوط تولید در یکی از بنگاه‌های تحت پوشش وزارت صمت، پیاده سازی و اثرات متغیرها بر اهداف آن بررسی شده است. برای تحلیل و ارزیابی نتایج، دو شاخص قدرت و پشتیبانی در قوانین موجود نظریه مجموعه‌های ناهموار، مورد استفاده قرار گرفت. این قوانین در سه دسته،  مورد بررسی قرار گرفتند و از بین 12 قانون، سه قانون دارای ارزشی متوسط در آن دو شاخص هستند که همیشه برقرار می باشند. بقیه قوانین توزیع ناهمگنی دارند و  امکان نقض شدن 3 مورد از قوانین نیز وجود دارد. مزایای استفاده از سیستم پیشنهادی، جلوگیری از اتلاف سرمایه بنگاه، پیشگیری از اشتباهات ناشی از عدم قطعیت موجود در داده‌ها، دقت بالا در تصمیم گیری، افزایش سادگی و سرعت در انجام تصمیم گیری‌های حیاتی برای این بنگاه و بنگاه‌های اقتصادی مشابه می‌باشد که بر اساس نظرات تصمیم گیرندگان در این بنگاه، مورد تایید قرار گرفت.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">برنامه ریزی بنگاه، سیستم پشتیبانی تصمیم، عدم قطعیت، کاهش داده‌ها، نظریه مجموعه‌های ناهموار.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://jour.aicti.ir/fa/Article/Download/16352</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>